3 Schritte zum Data Mining, Linemark
Lassen Sie uns brechen sie in drei einfachen Schritten.
1. Finden Sie heraus, was da drin ist.
Der erste Schritt ist es, die Feldüberschriften in Ihrer Datenbank zu verstehen. Die meisten Datenbanken haben grundlegende Informationen wie Name, Adresse und Kaufhistorie. Aufnimmst Sie auch Informationen wie Alter, Geschlecht und Wohneigentum? Welche Daten haben Sie eigentlich?
2. Stellen Sie Fragen.
Zu wissen, welche Daten Sie haben erfahren Sie, welche Arten von Abfragen, die Sie ausführen können. Abfragen einfach laufen bedeutet Fragen der Daten zu fragen. Wenn Sie ein Einzelhändler sind, könnten Sie fragen, „Welche Kunden Parkettboden im letzten Monat gekauft?“ Wenn Sie wissen, dass diese Kunden sind wahrscheinlich auch Teppiche und Bodenanlagen, Produkte zu kaufen, das gibt Ihnen einen guten Start.
3. für Beziehungen suchen.
Der nächste Schritt ist, um Daten Sorten zu laufen. Gibt es einen Zusammenhang zwischen Parkett und Geschlecht? Wie wäre Einkommen? Sind eher Parkett zu verschiedenen Zeiten des Jahres als andere kaufen Kunden?
Selbst grundlegende Software wie Microsoft Excel oder Microsoft Access bietet Sortierfunktionen. Oder Sie könnten Add-on Data-Mining-Module oder Software von Drittanbietern kaufen möchten. Wenn Sie auslagern müssen, gibt es Unternehmen viel, die zu sehr günstig Kosten in diesem Prozess zu spezialisieren.
So neugierig erhalten. Nehmen Sie sich ein paar Stunden eine Vielzahl von Arten zu laufen, um zu sehen, was Sie finden können.
Sobald Sie wissen, was in Ihren Daten sind, Sie Fragen Ihrer Daten gefragt haben, und entdeckten Beziehungen innerhalb der Daten, ist es Zeit zu handeln, was Sie finden. Dass Neugier könnte einen großen Unterschied zu der unteren Zeile machen.