Einige zufälligen SPSS Graph Tipps Schattierung Bereiche unter den Kurven und in binned Dot-Plots unter Verwendung Ausweichen,

Ich gehe davon aus, die Motivation dafür liegt auf der Hand, aber es ist alittle erweitert GPL um herauszufinden, wie zu erreichen. Ich schwor, fragte jemand, wie dies neulich auf Nabble zu tun, aber ich konnte keine solche Fragen finden. Unten ist ein Beispiel.

Das zweite Beispiel ist auf der Tatsache basiert, daß für die Ausweich SPSS Kollisionsmodifikator zu nutzen, ein eine kategorische Achse benötigt. Was passiert, wenn Sie die Achse, um wirklich obwohl skaliert werden? Sie können die Daten kategorisch machen, aber die Achse auf einer kontinuierlichen Skala durch eine binned Skala angibt, aber nur die Binning klein genug machen, um Ihre tatsächlichen Datenwerte zu entsprechen. Das ist einfach, mit einer kategorischen Punktauftragung zu zeigen. Wenn Sie können, IMO ist es besser, ausweich zu verwenden, als Flackern, und unten ist ein perfektes Beispiel. Wenn Sie die erste GGRAPH Anweisung ausführen, sehen Sie die Punkte nicht ausgewichen werden, obwohl der Graph erzeugt nur schön und gut ohne Fehlermeldungen. Die zweite Kurve die X-Bins Variable (die auf der zweiten Dimension ist) mit Intervallen von Breite 1. Diese genau als die kontinuierliche Achse die gleiche endet als, da die Werte sind alle positiven ganzen Zahlen sowieso.

Ehrfürchtig Überprüfung auf Schattierung. Kennen Sie eine einfache Möglichkeit, Schatten zwischen zwei Kurven statt Shading zur x-Achse, wie Sie in diesem Beitrag nicht tun? Ich weiß, dass die Diagrammerstellung hat in Differenzgrafik Art den eingebaut, aber die Syntax ist schwer, einen Sinn zu geben, und es scheint zu begrenzen, was Sie sonst noch auf der Karte zu tun.

Das Beste, was ich habe kommen mit ist es in Illustrator zu tun. Ich hasse es, Diagramme in einem Grafikprogramm aufzuarbeiten.

Sicher, hier ist ein kurzes Beispiel. Sie würden verwenden area.difference das zu erreichen.

Die GUI kann zu einem gewissen Grad helfen, um die grafischen Darstellung der Algebra herauszufinden, aber manchmal ist es ziemlich ausführlich und schwierig zu analysieren.

Das war genau das, was ich brauchte, um es herauszufinden. Ein Update: Ihre Methode verursacht einige Probleme, wenn es eine Aufspaltung Variable ist (zum Beispiel auf Farbe abgebildet), vor allem wenn es> 2 Werte dieser Variablen. Das Problem war, mit area.difference, die nicht notwendig ist, wenn es bereits Variablen für die obere / untere Grenze des schraffierten Bereichs ist. Ich fand diese Syntax:

...
ELEMENT: Fläche (Position (region.spread.range (x * (niedrig + hoch))))
...
arbeiten groß. Ich denke, das area.difference Element ist so konzipiert, den Unterschied in der Bereich GGRAPH Prozedur zu berechnen, anstatt vorge gelieferten Minima und Maxima werden.

Danke für das Feedback Reece. Ich habe widersprüchliche Ergebnisse hatte, wenn sie mit mehreren Gruppen mit area.difference auch vor kurzem (ich war irgendwie gehofft, es war wegen meiner älteren V15 aber, und wurde in neueren Versionen behoben!)

A (ärgerlich) Lösung, um mehrere Bereiche zu machen ist, die Daten lang breit, neu zu gestalten und dann für jede Gruppe ein separates Element Erklärung abgeben.