STAT4S Übung mit SPSS Graphen und Diagramme zu erkunden, SSRIC - Sozialwissenschaften Forschung und

Ich füge die folgenden Dateien.

Ziele der Übung

Das Ziel dieser Übung ist es verschiedene Möglichkeiten der graphischen Darstellung von Häufigkeitsverteilungen zu erkunden. Die Übung gibt Ihnen auch bei der Verwendung FREQUENCIES üben und EXPLORE in SPSS.

Teil I - Pie Charts

Ein Kreisdiagramm ist ein Diagramm, das die Frequenzen oder Prozent einer Variablen mit einer kleinen Anzahl von Kategorien zeigt. Es wird als Kreis dargestellt in eine Reihe von Scheiben aufgeteilt. Die Fläche jeder Scheibe ist proportional zu der Zahl der Fälle oder den Prozentsatz der Fälle, in jeder Kategorie. Es wird in der Regel mit nominalem oder ordinalen Variablen verwendet werden (siehe Übung STAT1S), kann aber mit Intervall- oder Verhältnisgrößen verwendet werden, die eine geringe Anzahl von Kategorien haben.

Führen Sie FREQUENCIES in SPSS für die Variablen p1_partyid, p4_polviews und d12_childs. (Siehe Kapitel 4, Frequenzen im Online-Buch SPSS erwähnt auf Seite 1.) Klicken Sie auf „Diagramme“ und wählen Sie „Tortendiagramme.“ Beachten Sie, dass es eine Option „Chart Values“ genannt, die Sie, ob Sie Ihren Tisch möchten auswählen können Normalerweise wollen Sie „Prozent“ oder „Frequenzen“ auszuwählen. um „Prozentwerte.“

Sobald SPSS das Kreisdiagramm im Ausgabefenster angezeigt hat, können Sie eine beliebige Stelle im Kreisdiagramm einen Doppelklick auf die öffnen „Chart-Editor.“ Sobald Sie den „Chart-Editor“ rechten Maustaste auf eine beliebige Stelle innerhalb eines der Tortenstücke in der geöffneten „Diagramm-Editor“ und Sie werden eine Liste von verschiedenen Möglichkeiten sehen können Sie Ihr Kreisdiagramm bearbeiten. Klicken Sie auf „Show Data Labels“ und klicken dann auf den „Datenwertelabels“ Registerkarte. Wenn „Prozent“ nicht im „angezeigt wird“ Feld aufgelistet, verschieben Sie sie in dieses Feld ein und klicken Sie auf „Übernehmen“ und dann auf „Schließen“. Wenn es in dem „angezeigt wird“ Feld aufgeführt ist, nur auf einem engen klicken. Dies wird die „Eigenschaften“ Feld schließen. Klicken Sie auf eine beliebige Stelle außerhalb der „Chart-Editor“ und Sie werden Ihre bearbeiteten Kreisdiagramm zu sehen. Es gibt viele andere Möglichkeiten, wie Sie Ihr Diagramm bearbeiten können. Entdecken Sie einige von ihnen, wenn Sie neugierig sind.

Wenn Sie sich fragen, warum Sie nicht Tortendiagramme für Variablen mit einer großen Anzahl von Kategorien verwenden sollten, ein Kreisdiagramm für d1_age und Sie werden sehen, warum.

Teil II - Bar Chart

Ein Balkendiagramm ist ein Diagramm, das die Frequenzen oder Prozenten einer Variablen anzeigt und als eine Reihe von vertikalen Balken dargestellt, die sich nicht gegenseitig berühren. Die Höhe jedes Balkens ist proportional zu der Zahl der Fälle oder der Prozentsatz der Fälle, in jeder Kategorie. Es wird in der Regel mit nominaler oder ordinalen Variablen verwendet.

Führen Sie FREQUENCIES für die Variablen p1_partyid und p4_polviews. Dieses Mal klicken Sie auf „Charts“ und wählen Sie „Balkendiagramme“. Wählen Sie „Prozentwerte“ Prozente im Diagramm angezeigt werden soll.

Teil III - Histogramme

Ein Histogramm ist ein Diagramm, das die Frequenzen oder Prozent einer Variablen mit einer größeren Anzahl von Kategorien zeigt. Es wird als eine Reihe von vertikalen Balken dargestellt, die einander berühren. Die Höhe jedes Balkens ist proportional zu der Zahl der Fälle oder der Prozentsatz der Fälle, in jeder Kategorie. Es ist mit Intervall oder Verhältnis Variablen verwendet.

Führen Sie FREQUENCIES für die Variablen d1_age, d4_educ und d12_childs [1]. Klicken Sie auf „Diagramme“ und wählen Sie „Histogramm“.

Schauen Sie sich das Histogramm für d1_age. Angenommen, Sie haben die Breite der einzelnen vertikalen Balken neu definiert werden soll. Doppelklicken Sie auf eine beliebige Stelle innerhalb des Histogramms, das die öffnet „Chart-Editor.“ Innerhalb der Rechtecke rechts nun auf eine beliebige Stelle in der „Chart-Editor“ und klicken Sie auf „Eigenschaften-Fenster.“ „Eigenschaften“ Dies öffnet Feld. Klicken Sie auf die Registerkarte für „Binning“. Klicken Sie auf „Benutzerdefiniert“ und „Intervall Breite“ unter „X-Achse“. Geben Sie 10 in der „Intervall Breite“ Feld an, dass Sie jede vertikale Balken wollen eine Intervallbreite von zehn Jahren vertreten.

Teil IV - Box Plots

Ein Box-Plot ist eine grafische Darstellung, die visuell eine Anzahl von Eigenschaften einer Häufigkeitsverteilung zeigt:

• das dritte Quartil (Q3),
• das erste Quartil (Q1),
• der Quartilbereich (IQR),
• der Median,
• die Reichweite,
• Ausreißer und
• extreme Werte.

Führen Sie EXPLORE für d1_age, d4_educ und d12_childs. (Siehe Kapitel 4, entdecken in der Online-SPSS Buch.) Sie können die Standardeinstellungen verwenden für EXPLORE so alles, was Sie tun müssen, ist auf „OK“ klicken, nachdem Sie Ihre Variablen ausgewählt haben.

Das erste, was Sie sehen werden, ist es, verschiedene deskriptiven Statistiken für jede Variable. Sie sind wahrscheinlich mit den meisten von ihnen. Dann werden Sie das Stamm-Blatt-Diagramm sehen, die wir nicht diskutieren gehen. Das letzte, was Sie sehen, ist die Box-Plot. Schauen wir uns die boxplot für d1_age suchen. Die Box wird an der Oberseite durch das dritte Quartil (Q3) und an der Unterseite durch die erste Quartil (Q1) begrenzt. Die Höhe des Kastens (Q3 - Q1) der Interquartilbereich. Die horizontale Linie in der Box repräsentiert den Median. Es gibt zwei vertikale Linien aus der Box kommen. Diese Leitung erstreckt sich nach oben auf den Maximalwert und nach unten auf den Minimalwert. Die Differenz zwischen den Maximal- und Minimalwerten ist die Reichweite.

Sie können auch über die Schiefe aus dem Box-Plot lernen. In einer nicht-schiefe Verteilung, wird der Median in der Mitte der Box auf halbem Weg sein zwischen dem dritten und dem ersten Quartil. In einer schiefen Verteilung wird der Median entweder höher oder niedriger in der Box. Zu Beachten Sie, dass für d1_age und d4_educ der Median ist in der Mitte der Box was darauf hindeutet, dass diese Verteilungen nicht sehr verzerrt sind aber für d12_childs des Median ist im oberen Teil der Box was darauf hindeutet, dass dies eine positiv schiefe Verteilung ist.

Betrachten Sie nun die Box-Plots für d4_educ und d12_childs. Hier finden Sie einige Kreise und Zahlen. Die Kreise repräsentieren die Ausreißer-Werte sind, die zwischen 1,5 und 3,0 Boxlängen über dem dritten Quartil oder unter dem ersten Quartil liegen. Eine Kastenlänge ist nur ein anderer Name für den Quartilabstand, da die Höhe der Box ist der Quartilbereich. Die Zahlen sind die Fallzahlen in SPSS. Extreme Werte sind Werte, die mehr als 3,0-Box Längen von dem ersten oder dritten Quartile sind. Es gibt keine Extremwerte in diesen Verteilungen.

Manchmal möchte man Box-Plots für zwei oder mehr Gruppen von Befragten vergleichen. Lassen Sie sich für d1_age im Box-Plot aussehen und die Box-Plots für Männer und Frauen vergleichen. Run EXPLORE für d1_age aber diesmal setzen d5_sex in der „Faktor Liste“ -Box. Die Ausgabe soll jetzt zeigt die Box-Plots für Männer und Frauen Seite an Seite.

Teil V - Schlussfolgerungen

Kreisdiagramme, Balkendiagramme, Histogramme und Box-Plots - Wir haben vier verschiedene Arten von Grafiken gesprochen. Es gibt andere Arten von Grafiken, die Sie verwenden können, aber das sind die vier am häufigsten verwendeten Grafiken. Es gibt auch andere Möglichkeiten, Diagramme in SPSS zu konstruieren, die Ihr Lehrer darüber reden möchten. Sie können an der Oberseite des SPSS-Bildschirm in der Menüleiste auf „Graphs“ klicken und dann auf „Chart Builder“ aber wir sind nicht in die in dieser Übung gehen wird.

[1] Es gibt ein kleines Problem mit d12_childs. Eine der Kategorien ist „acht oder mehr“ Kinder. Das heißt, wir wissen nicht, was diese Werte tatsächlich sind. Sie können 8 oder 10 oder 12 oder 14 oder etwas anderes sein. Da es so wenige Fälle in dieser Kategorie werden wir dieses Problem ignorieren.

Buch-Traversal-Links für STAT4S: Übung mit SPSS Graphen und Diagramme erkunden

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