Wann welche User-Experience Research Methods
Der Bereich der User Experience hat eine breite Palette von Forschungsmethoden zur Verfügung, angefangen von bewährten und wahren Methoden wie Labor-basierte Usability-Studien zu denen, die in jüngster Zeit entwickelt, wie unmoderated Online-UX Einschätzungen wurden.
Zwar ist es nicht realistisch ist die vollständige Reihe von Methoden, die auf einem bestimmten Projekt zu verwenden, die fast alle Projekte aus verschiedenen Forschungsmethoden und aus der Kombination von Erkenntnissen profitieren würden. Leider nur viele Design-Teams eine oder zwei Methoden, mit denen sie vertraut sind. Die entscheidende Frage ist, was wann zu tun ist. Um besser zu verstehen, wann welche Methode zu verwenden, ist es hilfreich, sie entlang einem 3-dimensionalen Rahmen mit den folgenden Achsen anzuzeigen:
- Attitudinal vs. Behavioral
- Qualitative vs. Quantitative
- Anwendungskontext
Die folgende Tabelle veranschaulicht, wo 20 gängige Methoden entlang dieser Dimensionen angezeigt werden:
Die Attitudinal vs. Behavioral Dimension
Zwischen diesen beiden Extremen liegen die beiden beliebtesten Methoden, die wir verwenden: Usability-Studien und Feldstudien. Sie nutzen eine Mischung aus Selbst berichtet und Verhaltensdaten und kann zu jedem Ende dieser Dimension bewegen, obwohl stützte sich in Richtung der Verhaltensseite wird generell empfohlen.
Die Qualitative vs. quantitative Dimension
Der Unterschied hier ist ein wichtiges Thema, und geht weit über den engen Blick auf qualitativen als „offenes Ende“, wie er in einer offenen Umfrage Frage. Vielmehr Studien, die in qualitativer Natur sind generieren Daten über Verhaltensweisen oder Einstellungen auf Basis von ihnen direkt zu beobachten. wohingegen in quantitativen Studien werden die Daten über das Verhalten oder Einstellungen in Frage indirekt erfaßt. durch eine Messung oder ein Instrument, wie beispielsweise eine Erhebung oder ein Analyse-Tool. In Feldstudien und Usability-Studien, zum Beispiel beobachtet die Forscher direkt, wie Menschen Technologie nutzen (oder auch nicht), um ihre Bedürfnisse zu erfüllen. Dies gibt ihnen die Möglichkeit, Fragen zu stellen, die Sonde auf dem Verhalten oder möglicherweise sogar das Studienprotokoll anpassen, um besser ihre Ziele zu erreichen. Die Analyse der Daten ist in der Regel nicht mathematisch.
Im Gegensatz dazu werden Einblicke in quantitativen Methoden typischerweise von mathematischer Analyse abgeleitet, da das Instrument der Datensammlung (z.B. Überwachungswerkzeug oder Web-Server-Log), wie große Mengen von Daten erfaßt, die numerisch einfach codiert werden.
Aufgrund der Art ihrer Unterschiede. qualitative Methoden sind viel besser für geeignet Beantwortung von Fragen darüber, warum oder wie ein Problem zu beheben, während quantitative Methoden eine viel bessere Arbeit zu tun, wie viele und wie viele Arten von Fragen zu beantworten. solche Zahlen hat, hilft Ressourcen zu priorisieren, zum Beispiel auf Probleme mit dem größten Einfluss zu konzentrieren. Die folgende Tabelle zeigt, wie die ersten beiden Dimensionen, welche Arten von Fragen betreffen, die gestellt werden können:
Der Kontext des Produktbenutzungs
Die dritte Unterscheidung hat damit zu tun, wie und ob Teilnehmer der Studie sind ein Produkt oder eine Dienstleistung in Frage verwenden. Dies kann wie folgt beschrieben werden:
- Natürliche oder naturnahe Nutzung des Produkts
- Scripted Verwendung des Produkts
- Nicht mit dem Produkt während der Studie
- Eine Mischung aus dem obigen
Wenn natürliche Verwendung des Produkts zu studieren, ist das Ziel, Störungen aus der Studie zu minimieren, um das Verhalten oder Einstellungen so realitätsnah wie möglich zu verstehen. Dies sorgt für mehr Gültigkeit, aber weniger Kontrolle darüber, welche Themen Sie lernen. Viele ethnographische Feldstudien versuchen, dies zu tun, aber es gibt immer einige Beobachtung Vorurteile sind. Intercept Erhebungen und Data-Mining oder andere analytische Techniken sind quantitative Beispiele dafür.
Studien, in denen das Produkt nicht verwendet wird, werden durchgeführt, Probleme zu untersuchen, die als Nutzungs breiter sind und Benutzerfreundlichkeit, wie eine Studie der Marke oder größere kulturelle Verhaltensweisen.
Hybrid-Methoden verwenden, um eine kreative Form der Produktnutzung ihre Ziele zu erreichen. Zum Beispiel erlaubt partizipative-Design-Methoden Nutzern zu interagieren und Design-Elemente neu anordnen, die Teil einer Produkterfahrung, um sein könnte darüber diskutieren, wie ihre Lösungsvorschläge wäre besser ihren Bedürfnissen entsprechen und warum sie bestimmte Entscheidungen getroffen. Konzept-Testverfahren verwenden eine grobe Annäherung an ein Produkt oder eine Dienstleistung, die im Herzen bekommt, was es bieten würde (und nicht auf die Details der Erfahrung), um zu verstehen, wenn Benutzer wünschen würde oder benötigen ein solches Produkt oder eine Dienstleistung.
Die meisten Methoden in der Tabelle können entlang einer oder mehreren Dimensionen bewegen, und einige tun so auch in der gleichen Studie, in der Regel mehrere Ziele zu erfüllen. Zum Beispiel können Feldstudien konzentrieren, was die Leute sagen, (ethnographische Interviews) oder was sie tun (erweiterte Beobachtungen); Erwünscht Studien und Karte haben sowohl qualitative als auch quantitative Versionen Sortieren; und Eyetracking können Skript- oder improvisiert werden.
Phasen der Produktentwicklung (die Zeitdimension)
Ein weiterer wichtiger Unterschied zu berücksichtigen, wenn eine Wahl unter den Forschungsmethoden ist die Phase der Produktentwicklung und die damit verbundenen Ziele zu machen.
Produktentwicklung