Wie IoT und maschinelles Lernen kann unsere Straßen sicherer machen, TechCrunch
Ben Dickson ist ein Software-Ingenieur und Gründer von TechTalks.
Hoffentlich kann dieses Problem durch das Internet der Dinge und des maschinellen Lernens angesprochen werden, zwei Technologien, die die Welt im Sturm nehmen und wird eines Tages ein fester Bestandteil eines jeden Aspekt unseres Lebens geworden.
Die Verbesserung des Fahrverhaltens und Reduzierung von Unfällen
Das menschliche Element weiterhin der wichtigste Faktor für Verkehrstoten sein. Rücksichtsloses Fahren, abgelenkt fahren, DUI, Beschleunigung und andere schlechte Gewohnheiten die Wahrscheinlichkeit von Verkehrsunfällen erhöhen.
In jedem Land gibt es Regeln und Vorschriften, die ein sicheres Fahren zu erzwingen. Aber während Regeln eher reaktiv sind in der Natur und Kraftfahrer sicher Strafe zu vermeiden, zu fahren, kann das Internet der Dinge eine aktivere Rolle dabei spielen, Fahrer sicher Gewohnheiten verabschieden.
Telematik Unternehmen Geotab wird mit IoT Flottenmanagement-Unternehmen deutlich Unfälle reduzieren zu helfen. „Bis autonome Fahrzeuge vollständig gerollt werden aus müssen wir Technologie einsetzen, um den menschlichen Faktor beim Fahren zu verwalten“, sagt Neil Cawse, der CEO des Unternehmens. „Die Datenerfassung ist der erste Schritt. Mit Telematik, können Sie eine unendliche Anzahl von Dingen über das Fahrzeug wissen, und das, was der Fahrer tut.“
Telematik und Onboard-Diagnose (OBD) helfen Flottenmanagementgesellschaften und Versicherungen sammeln eine Fülle von Informationen über Fahrzeuge und Fahrer, einschließlich messbaren Ereignissen wie überhöhte Geschwindigkeit, Angurten, scharfen Kurven oder Überbeschleunigung. Dies hilft ihnen bei der Förderung und sicheres Fahren incentivizing durch eine Reihe von Maßnahmen mit, wie Scorecarding, die Raten Fahrer auf ihren Fahrdaten.
„Der zweite Schritt Fahrer Coaching ist - unter Verwendung der Daten der Fahrer zu helfen, lernen, sicherer zu fahren“, sagt Cawse. „In-Fahrzeug Fahrer-Feedback-Tools sind ein effektiver Weg, das Verhalten des Fahrers zu ändern.“ Geotab Benutzer Hebel Fahrzeug-in-Rückwärtserkennung, Kollisionsvermeidungssysteme, mobile Kameras und Video-und gesprochenes Wort Benachrichtigungen Risiken zu erkennen und erhalten Live-in-Fahrzeug-Feedback und Warnungen. „Kann es Menschen hält nicht nur sicher, aber es ist ein großer Vorteil für Unternehmen, die Risiken und die Kosten zu kontrollieren, um Unfälle im Zusammenhang verwalten“, ergänzt Cawse.
Die wahre Macht des Internet der Dinge in ein sicheres Fahren gewährleistet weiterhin losgelassen werden.
IoT und Telematik reduzieren auch den Aufwand bei der Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften wie Stunden-Service, der Fahrer erfordern solche Details wie aufzuzeichnen, wenn sie losfahren, wenn sie und andere wichtige Reisedetails zu stoppen. „Diese Sicherheitsmaßnahme bekämpft Unfälle wegen des Mangels an Schlaf“, erklärt Cawse.
Verhindern von Katastrophen
Rechtzeitige Wartung für das Netz von Brücken, Straßen und Autobahnen eines Landes ist eine anspruchsvolle Aufgabe, und oft das Missmanagement der Verkehrsinfrastruktur führt zu kollabierten Brücken, Schlaglöcher in Straßen, unerwünschte Staus und Todesfälle.
Der Austausch der I-35W Mississippi-Brücke kostete den Staat $ 234 Millionen. Heute kann diese Summe zu Instrumente Tausende von Brücken verwendet werden und Tragödien in Zukunft zu verhindern.
Erkennen von Straßenbedingungen
Steuerung des Verkehrs und zu halten klare Straßen kann bei der Verringerung von Unfällen und Störungen immens helfen, die wegen der schlechten Straßen- und Wetterbedingungen auftreten. Fahrsicherheit, insbesondere ist, abhängig von Fahrbahnen in der Lage zu überwachen und Gefahren im Straßenverkehr zu identifizieren.