Computing Cronbach - s Alpha in SPSS mit fehlenden Daten
Vor kurzem erhielt ich diese Frage:
Ich habe Skala, die ich will auf Chronbach Alpha laufen. Eine Antwortkategorie für alle Elemente ist ‚nicht anwendbar‘. Ich möchte Chronbach Alpha verlangen, dass mindestens 50% der Punkte laufen müssen beantwortet werden für die Skala definiert werden. Wo dies der Fall ist, dann will ich alle von dem Durchschnitt der nicht fehlenden Elemente auf dieser Skala ersetzt Werte auf dieser Skala fehlt. Ist das sinnvoll? Wie würde ich dies in SPSS tun?
In Zuverlässigkeit sind der SPSS-Befehl eines Cronbachs Alpha für den Betrieb, die einzigen Optionen für Fehlende Daten enthalten oder Benutzerdefinierte fehlende Daten auszuschließen. Und durch ausschließen, sie listwise Löschen bedeuten.
So ist die einzige Art und Weise Fälle mit mehr als 50% beobachteten Daten zu enthalten wäre, sie in einem separaten Schritt zurechnen, bevor Sie die Zuverlässigkeitsanalyse ausführen.
Und während Sie den Mittelwert zurechnen könnte, empfehle ich Ihnen nicht. Während mittlere Anrechnungs den Mittelwert jeden separaten Variable unterhalten, ist es nicht die Beziehungen zwischen den Variablen pflegen.
In der Tat, mit vielen kalkulatorischen Werten in Ordnung bei den mittleren, werden die Korrelationen mit anderen Variablen viel niedriger. Und da Skala Zuverlässigkeit hängt ganz von Korrelationen zwischen den Werten in Ihrer Waage, werden Sie stark unterschätzen Ihre Waage Zuverlässigkeit, wenn Sie mehr als ein paar Fälle mit fehlenden Daten.
Da Sie ein Cronbachs Alpha tun, könnten Sie eine einzelne Zurechnung tun, die auf anderen Variablen-Regression oder einem EM imputaton basiert. Diese Art von Anrechnungs wird ohne Aufblasen sie die Beziehung zwischen den Variablen auf die Waage bewahren.
Der allgemeine Nachteil einzelner Zurechnung ist, dass SPSS denkt, dass die kalkulatorischen Werte wahr, beobachteten Werte. Es wird daher Standardfehler unterschätzen.
Aber Cronbachs Alpha hat keinen Standardfehler und nicht in einem Hypothesentest beteiligt. So zu diesem Zweck ist der Nachteil, keine große Sache.
Wenn Sie stützten sich auf p-Werte einen Hypothesentest oder tun jede statistische Analyse zu tun, die beste Option ist ein Multiple Imputation auf die fehlenden Werte zu führen. Es ist oft die einzige gut, wenn Sie mehr als etwa 10% der Daten fehlt (das sind 10% aller Werte, nicht der Fälle)
Sowohl die Einzel- und Mehrfachanrechnungs Techniken sind in SPSS Missing Values Analysemodul. Mehrere Anrechnungs wurden in Version 17 hinzugefügt, aber einzelne Zurechnung ist in früheren Versionen verfügbar.
Sowohl die Zuverlässigkeit und FACTOR Verfahren in SPSS können Matrixdaten als Eingabe. Also, wenn man nicht die Standardfehler muss nicht, Konfidenzintervall oder p-Werte kann man das EM Kovarianzen (oder Korrelationen) als Eingabe. Leider ist die MVA Verfahren, das diese EM Schätzungen erzeugt, haben keine / MATRIX Unterbefehl für die Matrix-Datensatz auszuschreiben. Um das zu umgehen dieses Problem, Hillary Maxwell und ich schrieb ein paar Makros, die im folgenden Artikel beschrieben werden:
Die ergänzenden Materialien können hier heruntergeladen werden:
Ich hoffe das hilft.
Hallo Karen
Ich habe Daten 3 Variablen mit 12 Fragen (vier Fragen pro Variable) zu messen, und jede Variable verwendet eine Likert-Skala. Ich habe die fehlenden Daten ersetzt (wo die Menschen die Frage nicht beantworten) mit der gleichen Anzahl, 6. Die Cronbach alpha ist in Ordnung, wenn ich Eingabe eine Zahl anstelle eines fehlenden Wert, aber wenn ich das Feld leer lassen es ist sehr gering. Meine Frage ist tut das Cronbach Alpha berechnen, basierend auf Beziehungen zwischen den Werten, so dass der 6-Wert ist in Ordnung, oder soll ich den Raum leer lassen, da kein Wert war? Dann hat es Fälle ausgeschlossen, während es mit den 6 keine hat.
Danke für Ihre Hilfe! Ich hoffe, ich bin klar ...
Belinda
Karen, vielen Dank für Ihre sehr hilfreiche Anregungen, wie mit fehlenden Variablen in einer Zuverlässigkeitsanalyse in SPSS beschäftigen - ich habe meine Haare zu ziehen ist, wie es geht!
Cool! Gut, dass es geholfen hat.
Hallo Karen, wenn die Teilnehmer in der gleichen Multi-Item-Skala mehr als einmal (zum Beispiel in einem wiederholten Maßnahmen Entwurf) füllen, habe ich mehrere Cronbach Alphas Scores zu berechnen haben (für jede der Zeit der Skala verwendet wird) oder es ist eine Möglichkeit, einen einzigen Cronbach alpha-Score zu haben? Danke vielmals!
Ich weiß es wirklich nicht. Das ist eine Multi-Level-Datenlage und ich weiß nicht, von einer Version von Cronbachs Alpha dafür. Sonst noch jemand wissen, ob es existiert?
wie tun Eingang i die Werte auf spss für Zuverlässigkeitstests, wenn meine Testwahl oder beantwortbar durch ja gezwungen ist, oder nein
Ich bin nicht sicher. Es gibt viele Zuverlässigkeit Maßnahmen, und es ist eine jener Fragen, die ich auf mich jedes Mal zu suchen.
Ich möchte wissen, kann ich chronbach alhpa Werkzeug für das Überspringen Frage nicht liker t Skala verwenden? wenn nicht, welche Art von Werkzeug kann ich mit Zuverlässigkeit messen?
thanx zuzuteilen
Ich bin mir nicht sicher, ob ich verstehe Ihre Frage. Versuchen Sie, um zu sehen, welche Fragen werden nicht geladen zuverlässig mit den anderen? Und wenn Ihre Daten nicht auf likert Skalen gemessen werden, wie werden sie gemessen?
Ich mag EM für meine fehlenden Werte in SPSS verwenden. Ich habe Daten für mehr als 1000 Teilnehmer, jeweils abgeschlossen mehr questioannaires. Muss ich alle meine Daten in die EM eingeben sofort oder mache ich das separat für jeden Fragebogen?
Auch ich würde nur wie für Fälle mit mindestens 50% Artikeln kalkulatorische Werte haben. Wie mache ich das für EM in SPSS?
Aber denken Sie daran EM bedeutet und Korrelationen sind unvoreingenommen, aber Standardfehler sind zu klein. Wenn Sie genaue Standardfehler benötigen, sollten Sie eine mehr Anrechnungs.
Und Fälle zurechnen nur, wenn mindestens 50% vorliegt, werden Sie um eine Arbeit zu tun haben. Es gibt keine Option in SPSS, die ich kenne es direkt zu tun.