Histogramm - Frequenz Polygon - Ogive
Histogramm - Frequenz Polygon - Ogive
Diese Seite widmet sich der Präsentation, in einem Schritt für Schritt Mode, die Tastenanschläge und die Bildschirmbilder für das Tun ein Erzeugen eines Histogramms - Frequenz Polygon - Ogive auf einem TI-83 (TI-83 Plus oder TI-84 Plus) Taschenrechner. Wir werden die Histogramm-Funktion auf dem Rechner verwenden zuerst, aber das nicht so viel gibt uns, wie wir brauchen. Dann werden wir das COLLATE3 Programm verwenden, um einige erforderlichen Werte zu helfen zu generieren. Dann können wir wieder den Rechner einige der erforderlichen Bilder zu verwenden zu produzieren.
Wir müssen mit einigen Daten starten. Wir werden eine Liste von Daten auf dem Rechner erzeugen GNRND4 mit mit Taste 1 = 1106176804 und Taste 2 = 38403258. In dieser Liste wird die gleichen Zahlen, die in der folgenden Tabelle angezeigt: So unser Problem über ein Histogramm für die Daten in der Liste erzeugen wird.
Beachten Sie, dass die frühere Seite Frequenztabellen für kontinuierliche Daten aus den Schritten ging durch, die Sie für die Erstellung eines Histogramms benötigen. Wir beginnen, indem diese Schritte wiederholen.
Wir beginnen mit dem GNRND4 Programm mit den angegebenen Schlüsselwerten ausgeführt wird.
Dadurch ergibt sich die Liste der Werte, die wir wollen. Wir erinnern daran, dass diese Werte in L1 gespeichert sind.
Verwenden Sie das STAT PLOTS Menü zu öffnen. Hier sehen wir, dass Plot1 wird ein Histogramm angezeigt werden, die Daten in L1 verwendet wird. Das ist genau das, was wir wollen.
Drücken Sie, um das ZOOM-Menü zu bewegen.
Jetzt bewegen wir das Menü nach unten, um die gewünschte Option ZoomStat zu finden. Sobald es markiert ist, drücken Sie die entsprechende Option auszuführen.
Der Rechner überprüft die Daten in L1 und erstellt dann ein Histogramm basierend auf diesen Werten. Wir können die valeus inspizieren, die der Rechner, indem auf die Fenster-Bildschirm verwendet (drücken).
Hier ae die Werte verwendet werden. Insbesondere ist die untere Grenze der ersten Klasse von Werten 232,1 (die führenden 2 wird durch die blinkenden Cursor abgedeckt). die Breite jeder Klasse ist 24,385714. und wenn es eine zusätzliche Klasse jenseits der 8 waren notwendig, um die Werte in L1 dann, dass zusätzliche Klasse abdecken würde bei 427,18571 starten. Dieser Wert ist die effektive obere Grenze der letzten Klasse in unserem Histogramm.
Wir haben diese Werte so eingestellt, dass der Start des historgram bei 230 ist die Breite jeder Klasse 20 und die effektive Obergrenze der letzten Klasse ist 410.
Mit setzen neue Fensterwerte in Abbildung 7, drücken wir das neue Histogramm in 8 gezeigt bekommen Sowohl das Histogramm von 5 und das Histogramm der 8 korrekt sind. Der Unterschied ist die Wahl der Untergrenzen und die Klassenbreite. Der einzige Vorteil im Zusammenhang mit dem Histogramm von Figur 8 ist, dass die Untergrenze und die Breite schön sind, auch Werte. Wie in der vorherigen Seiten gezeigt, könnten wir tatsächlich in „Spur“ Modus verschieben und die Anzahl der Elemente in jedem der Klassen (Spalten) 8. jedoch gezeigt finden, nehmen wir das etwas einfachen Ansatz, um das COLLATE3 Programm verwenden zu tun dies für uns.
Wir haben übersprungen bequem über das eigentliche Problem hier. Wir haben die Kalkulationen haben ein Histogramm zu erzeugen, aber wir haben nicht darüber gesprochen, unseren produzieren. Wir werden auf dieses Problem in Abbildung 33.
Wir verlassen den Graph-Modus und wählen Sie das COLLATE3 Programm aus der Liste der Programme.
Wenn wir das Programm ausführen, fragt es uns für den Standort der Daten. Wir geben ihm L1.
Das Programm gibt uns die niedrigen und hohe Werte in unseren Daten und fragt nach dem Ausgangspunkt des Histogramms. Da wir mit dem früheren Histogramm haben wir diesen Startpunkt gesetzt 230 zu sein.
Die progream gibt eine vorgeschlagene Breite, aber wir hatten schon unsere Entscheidung getroffen, den Wert zu verwenden 20. Wir mit diesem Wert zu antworten.
13 zeigt einen Teil der Anzeigeausgabe aus dem Programm.
14 zeigt den Rest der Anzeigeausgabe aus dem Programm.
Wir haben vor dem COLLATE3 Programm gesehen. Wir wissen, dass es andere Listen erstellt, während er seine Arbeit macht. Wir bewegen uns auf das Menü STAT und dann den Stat-Editor öffnen, um diese Werte zu sehen. Dies ergibt, für jede Klasse, die niedrigen Werte, die Anzahl der Werte in der Klasse (d.h. die Frequenz) und die relative Häufigkeit dieser Zählungen.
Wir können die Liste hinunterlaufen die übrigen Klassenwerte zu sehen. Beachten Sie, dass die LOW-Liste ein zusätzliches Element hat die untere Grenze der nächsten Klasse halten, wenn sie dort sind.
Verschieben Sie den Cursor nach rechts ermöglicht es uns, zwei der übrigen Listen im Display zu sehen. CMCNT hält die kumulative Anzahl der Werte, während CRFRQ die kumulierten relativen Häufigkeiten hält.
19 zeigt den Plot1 Bildschirm, nachdem sie es geändert, um das Liniendiagramm (zweite Grafik-Option in der oberen Zeile von Diagrammen) zu wählen, und wir haben die Cursor bewegten, um den Xlist zu folgen: Feld. Der aktuelle Wert ist, dass L1. Wir wollen die niedrigen Werte als Xlist verwenden :. Dazu können wir entweder die Zeichen des Namens eingeben oder auf das Menü LIST bewegen und wählen Sie dort den Eintrag LOW. Diese letztere Option ist in Abbildung 19a gezeigt.
Auswählen LOW aus der Liste der Listen.
Wir wollen, dass der Ylist: RFREQ sein, so dass wir eine grafische Darstellung, die die relative Häufigkeit zeigt. Auch hier können wir den Namen, beachten Sie geben, dass der Rechner os bereits in „Alpha“ -Modus, oder wir zum LIST-Menü zurückkehren und den gewünschten Namen auswählen.
Abbildung 21 zeigt den Bildschirm mit allen Änderungen vorgenommen. Drücken Sie, um das ZOOM-Menü zu bewegen.
Auf dem ZOOM-Menü, bewegen Sie die ZoomStat Option markieren unten. Drücken Sie die entsprechende Option auszuführen.
Das Ergebnis ist ein Fehler! Wir lesen die Fehlermeldung, ERR: DIM MISMATCH und drücken Sie die Quit-Option zu wählen, gibt es keine andere Wahl.
Wir kehren tot er Stat-Editor. bewegen, um den zusätzlichen Wert in LOW nach unten. und drücken Sie dann auf Abbildung 25 zu bewegen.
Nachdem das Problem behoben, kehren wir zum ZoomStat Option, gezeigt in Abbildung 26.
Drücken Sie haben die Rechner die Aktion ausführen. Das Ergebnis ist eine relative Häufigkeitstabelle, wie in Abbildung 27 chown.
Dies ist die relative Häufigkeit Diagramm, das wir wollten.
Wenn auf der anderen Seite haben wir ein Diagramm der kumulativen relativen Häufigkeit, ist der Ogive Diagramm, dann alles, was wir tun müssen, ist Plot1 setzt die Liste CRFRQ zu verwenden.
Um dies zu tun kehren wir zum STAT PLOTS Menü und wählen Sie Plot1.
Auf dem Bildschirm Plot1 ändern wir den Ylist: Wert CRFRQ zu sein.
Wir müssen die Kalkulationen Redo seine Analyse haben und die entsprechenden Fensterwerte zurückgesetzt. Um dies zu erreichen kehren wir zu dem ZOOM-Menü und wählen Sie erneut und führen ZoomStat.
Hier haben wir ein Summendiagramm für unsere Daten, nicht vergessen, dass wir wirklich die kumulierte relative Häufigkeit der Klassen, in der wir alle ursprünglichen Daten geteilt.
Wenn wir eingeben Trace-Modus, und drücken Sie dann auf der rechten Seite dreimal zu bewegen, haben wir einen Punkt auf der Karte markiert. Dieser Punkt entspricht den Wert 290 mit einer kumulativen relativen Häufigkeit von 0,4057971. Wir sollten daran erinnern, dass wir den Xlist gewählt: die Werte in niedrig zu sein und das ist, was der Rechner Berichterstattung ist. Allerdings suchen wir wirklich bei 0.4057971 als die relativen Häufigkeit der ursprünglichen Datenpunkte durch die vierte Klasse, die Klasse, die von 290 läuft bis kurz vor 310.
Nachdem Sie den Befehl ausführen, die wir in Abbildung erstellt 33 kehren wir zum STAT-Menü auf den Setupeditor Befehl zu bekommen, die wir dann wählen.
In diesem Fall wollen wir den Befehl Setupeditor L LOW, L2 Wir sind auf das LIST-Menü zurück zu erstellen, die L LOW-Namen zu erhalten.