Wie Verwenden der deskriptiven Statistik in Excel
Bevor Sie eine neue Probe oder eine Population von Daten analysieren, ist es hilfreich, jede Variable einzeln zu untersuchen, um zu bestimmen, ob es etwas Ungewöhnliches über die Daten ist sollten Sie während Ihrer Analyse bewusst sein. Die deskriptive Statistik-Funktion in Excel Analyse-Funktionen berechnet eine Reihe von Statistiken, die Ihnen die Variabilität und zentrale Tendenz der Daten verstehen helfen.
Aktivieren Analyse-Funktionen
Kredit: Steve McDonnell / Demand Media
Starten Sie Excel. Wählen Sie Datei und dann auf Optionen.
Kredit: Steve McDonnell / Demand Media
Add-In Wählen Sie aus der Liste der Optionen in der linken Spalte. Suchen Sie die Analyse-Funktionen Eintrag in der Liste der Add-Ins auf der rechten Seite. Wenn es in der Liste der aktivierten Add-Ins nicht erscheint, wählen Sie Go. ein Add-In zu öffnen.
Kredit: Steve McDonnell / Demand Media
Markieren Sie das Kästchen neben Analyse-Funktionen und klicken Sie auf OK.
Kredit: Steve McDonnell / Demand Media
Nach der Analyse-Funktionen zu aktivieren, oder wenn es bereits aktiviert wurde, klicken Sie auf OK, um fortzufahren.
Verwenden Beschreibende Statistik
Ihr Ziel, wenn Sie dieses Werkzeug verwenden ist deskriptive Statistiken für die Daten für eine Variable, um besser diese Daten zu verstehen gesammelt zu berechnen. Ein Beispiel könnte die Anzahl von Sekunden werden analysiert sie für ein Rennen Teilnehmer nahmen eine Meile zu laufen.
Kredit: Mit freundlicher Genehmigung von Microsoft
Öffnen Sie die Arbeitsmappe, die die Daten enthält, die Sie analysieren: in diesem Beispiel Sekunden pro Meile. Wählen Sie Daten aus dem Menü, Datenanalyse aus der Multifunktionsleiste, Beschreibende Statistik aus dem Feld der Auswahl und wählen Sie dann OK.
Kredit: Mit freundlicher Genehmigung von Microsoft
Kredit: Mit freundlicher Genehmigung von Microsoft
Verwenden und die deskriptive Statistik wie folgt interpretieren:
- Bedeuten. Durchschnittswert - hier, das wäre pro Meile 716,69 Sekunden oder fast 12 Minuten betragen.
- Standart Fehler . Dies ist, wie nah Ihre Beispielwerte zum Mittelwert sind. In einer Normalverteilung, fast alle Werte innerhalb von drei Standardabweichungen vom Mittelwert sein; etwa 95 Prozent innerhalb von zwei Standardfehler sein; und etwa zwei Drittel werden um den Mittelwert innerhalb eines Standardfehlers sein.
- Median. Mittelwert - hier 697 Sekunden, was etwa 11,6 Minuten pro Meile ist.
- Modus. Die häufigsten Wert - 675 Sekunden oder 11,25 Minuten pro Meile.
- Standardabweichung. Ein Hinweis darauf, wie die Zahlen weit verstreut ist um den Mittelwert.
- Kurtosis. Gibt an, ob die Daten spitz oder flach im Vergleich zu einer Normalverteilung aufgetragen. Die Kurtosis für eine Normalverteilung ist 3.
- Schiefe. Gibt an, ob die Daten symmetrisch sind, im Vergleich zu einer Normalverteilung aufgetragen. Die Schiefe für eine Normalverteilung ist 0.
- Angebot . Die Differenz zwischen den niedrigsten und höchsten Werten - 667 Sekunden oder etwa 11,1 Minuten.
- Minimum. Der niedrigste Wert in dem Datensatz - 399, die 6,65 Minuten pro Meile ist.
- Maximal. Der höchste Wert im Datensatz - 1066 oder 17,77 Minuten pro Meile.
- Summe. Die Summe aller Datenpunkte.
- Graf. Die Anzahl der Datenpunkte.
- Confidence Level (95%). Das Intervall um den Mittelwert, wo man mit 95-prozentiger Wahrscheinlichkeit sicher sein, dass das Intervall der aktuelle Mittelwert enthält.